OpenClaw 等智能体能力接入
知识边界、问题分流与人工兜底设计
对话式线索收集与推荐路径
适合咨询型、制造型和解释成本高的业务
你会得到什么
-
客户能更快获得针对性的解释与推荐
-
高频问题前置处理，减少重复人工沟通
-
网站从介绍页升级成可协作的销售前台
适合这些场景
-
产品复杂、解释成本高、销售前置沟通很重
-
希望官网具备问答、方案推荐和线索筛选能力
-
想把 AI 能力接进官网但不希望牺牲安全边界
常见交付内容
-
对话流程设计与知识边界划分
-
官网内容结构与智能体入口设计
-
表单、人工接管与线索流转逻辑
-
上线调试、提示词基础配置与优化建议
典型协作方式
- 1
定义智能体角色与边界
先明确智能体应该回答什么、不能回答什么、何时转人工。
- 2
搭建对话入口与推荐逻辑
把产品知识、场景问题、方案推荐和线索收集放进同一个对话流程。
- 3
联调上线与持续优化
根据真实访问问题优化知识来源、提示词和承接动作，让智能体越用越顺。
服务
相关案例
挑战 ： 品牌故事、产品体系、支持下载、内容栏目与海外官网长期割裂，国际化表达、SEO 更新、竞品研究和关键词分析依赖人工，站点难形成持续增长机制。
行动 ： 重构品牌叙事、产品与支持中心信息架构；以 Astro 搭建中英官网并静态部署到 Cloudflare；接入 OpenClaw 做网站监测、数据监测、竞品分析、关键词分析与内容协作。
- 完成品牌故事、产品、支持、洞察等核心信息架构重组
- 建立 OpenClaw 驱动的监测、分析与内容协作流程
- 让官网从预发布展示页升级为可持续运营的国际化品牌阵地
服务
相关洞察
2026年3月10日 / 6 分钟
让官网进入 AI 推荐池，先检查这 4 个“被引用条件”
很多网站并不是没有内容，而是内容还没有被组织成 AI 容易理解、引用与信任的结构。
AI Search GEO Website Strategy